车间 SCADA 设备监控看板系统

核心项目独立开发8000+ 行

独立开发覆盖车间 9 台设备的 SCADA 监控看板系统，采用"设备注册表 + importlib 同进程加载 + 内存合并缓存"架构，打通网络共享/HTTP上报/Web爬虫/云API 四类数据源，内嵌 LLM 智能助手自然语言查询。

背景

CO 车间 9 台设备（AGV/SMT 贴片机/AOI 光学检测机/激光分板机/3 台 Zebra 标签打印机/A4 打印机/放大器）无统一监控，班组长靠人工巡检 Excel。

技术方案

总览看板（Flask）+ 设备注册表驱动 + importlib 同进程加载 6 类设备子模块共享内存；bg_poller 3 秒轮询读子模块 _latest_data 合并到 _cache；差异化采集（网络共享只读解析/FastAPI 接收 HTTP 上报四进程协作/模拟登录爬虫/云 API JWT 签名）；统一 KPI 体系（利用率/抛料率/直通率/UPH）。

系统总体架构

关键难点

1. 设备注册表驱动路由自动生成：新增设备 = 注册表加一条 + 写 poll 函数，路由/API/AI 别名全部自动生成
2. importlib 同进程避免跨进程 HTTP：子模块共享 sys.path/sys.modules，避免 9 次跨进程通信开销
3. ThreadPoolExecutor + 8 秒超时防文件锁死：网络共享 CSV 可能被设备软件锁住，future.result(timeout=8) 保护解析循环
4. 增量缓存只增不减防回退：main.log 轮转会丢历史，以 job_id+time 为键只增不减
5. 5key × 4模型对角轮转降级：第 i 次用 keys[i%K] × models[i%M]，20 次全覆盖，保证每个组合至少试一次

系统截图

录屏演示

SCADA 看板操作演示视频（含各设备子看板展示）。

成果

9

台设备统一监控

8000+

Python 后端行数

3s

刷新延迟

6

AI 取数工具